Interaction to Next Paint (INP)

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Google macht INP (Interaction to Next Paint) zu einem neuen Rankingfaktor. Was ist INP und wie beeinflusst es Ihre Website?

Interaction to Next Paint (INP) ist eine Web-Leistungsmetrik, die die Reaktionsfähigkeit einer Website auf Benutzerinteraktionen misst. Sie wird in Millisekunden gemessen und gibt die Zeit an, die vergeht, bis eine Website nach einer Benutzerinteraktion wie einem Klick oder einer Tastendruck erstmals eine Reaktion ausgibt.

Interaction to Next Paint – Abgrenzung zu First Input Delay (FID)

INP ist eng mit der Metrik First Input Delay (FID) verwandt. FID misst die Zeitspanne zwischen dem ersten Benutzerinteraktion und dem Zeitpunkt, zu dem der Browser die erste Antwort auf diese Interaktion sendet. INP misst hingegen die Zeitspanne zwischen dem ersten Benutzerinteraktion und dem Zeitpunkt, zu dem die erste visuelle Änderung auf der Website sichtbar wird.

Berechnung Interaction to Next Paint

INP wird berechnet, indem die Latenz aller qualifizierten Interaktionen, die während des gesamten Besuchs einer Seite auftreten, beobachtet wird. Die endgültige INP-Wert ist der längste beobachtete Interaktion, wobei Ausreißer ignoriert werden.

Qualifizierte Interaktionen

Qualifizierte Interaktionen sind Interaktionen, die die folgenden Kriterien erfüllen:

  • Sie werden durch eine Benutzeraktion ausgelöst.
  • Sie führen zu einer visuellen Änderung auf der Website.
  • Sie werden innerhalb von 5 Sekunden nach dem Laden der Seite ausgeführt.

Auswirkungen INP auf die Benutzererfahrung

Eine hohe INP-Zeit kann zu einer schlechten Benutzererfahrung führen. Wenn eine Website nach einer Benutzerinteraktion nicht schnell reagiert, kann dies zu Frustration und Abwanderung führen.

Optimierungsmaßnahmen Interaction to Next Paint

Um die INP-Zeit zu verbessern, können folgende Maßnahmen ergriffen werden:

  • Verkleinern der Seitengröße: Je kleiner die Seitengröße ist, desto schneller kann sie geladen werden.
  • Optimieren der Bildgrößen: Große Bilder können die Ladezeit einer Seite erheblich verlängern. Daher sollten Bilder so klein wie möglich sein, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
  • Verwendung von Lazy Loading: Lazy Loading verzögert das Laden von Bildern und anderen Ressourcen, bis sie tatsächlich benötigt werden. Dies kann die Ladezeit einer Seite erheblich verbessern.
  • Verwendung von einem CDN: Ein CDN (Content Delivery Network) stellt Inhalte von einem Netzwerk von Servern aus bereit, die sich weltweit befinden. Dies kann die Ladezeit einer Seite für Benutzer in entfernten Regionen verbessern.

INP von Google als neuer Rankingfaktor

INP als neuer Google Rankingfaktor: Google hat im Mai 2023 angekündigt, dass der INP ab März 2024 die Metrik First Input Delay (FID) in den Core Web Vitals ersetzen wird.

Die Core Web Vitals sind ein Satz von drei Web-Leistungsmetriken, die von Google bei der Ranking-Bewertung von Websites berücksichtigt werden. Die anderen beiden Metriken sind Largest Contentful Paint (LCP) und Cumulative Layout Shift (CLS).

Google hat die Einführung von INP als Reaktion auf die wachsende Bedeutung der Benutzererfahrung im Internet begründet. Eine reaktionsschnelle Website ist für Benutzer angenehmer zu verwenden und kann zu einer höheren Verweildauer und zu mehr Interaktionen führen.

Beispiele für INP

Eine Website mit einer INP-Zeit von 200 Millisekunden gilt als reaktionsschnell. Eine Website mit einer INP-Zeit von 500 Millisekunden gilt als weniger reaktionsschnell. Eine Website mit einer INP-Zeit von 1.000 Millisekunden gilt als unzureichend reaktionsschnell.

Fazit

INP ist eine wichtige Metrik für die Bewertung der Benutzererfahrung einer Website. Eine hohe INP-Zeit kann zu einer schlechten Benutzererfahrung führen und zu Frustration und Abwanderung führen. Daher ist es für Website-Betreiber wichtig, die INP-Zeit ihrer Websites zu messen und zu optimieren.

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Autor: Jan

Jan Siefken ist als Senior SEO-Manager tätig und prägt die deutschsprachige Suchmaschinenoptimierung bereits seit 1998 aktiv mit. Seine Schwerpunkte liegen auf technischem SEO, Content-Optimierung sowie maßgeschneiderten E-Commerce-Konzepten für WordPress, Shopware und Shopify. Bei Fragen oder für eine direkte SEO-Beratung können Sie das Kontaktformular nutzen ». Als Diplom-Kaufmann mit Fokus auf Marketing legte er bereits 2003 mit seiner Diplomarbeit zur Suchmaschinenoptimierung den wissenschaftlichen Grundstein für seine Spezialisierung. Neben seiner Arbeit als SEO-Experte widmet er sich intensiv der Generative Engine Optimization (GEO) – also SEO für KI. Er verbindet klassische Google-Optimierung mit zukunftsweisenden Strategien für moderne KI-Antwortsysteme.

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